自然语言处理的一个基础是：大家说得多的，就是对的、合乎自然语言习惯的、用数学的语言来说是概率大的。因为大量用户经常在骂她，骂得她认为人类就该是这样说话的。

问题来了，推特上到底有多少机器人。据说这个数字最少是 5% 用户，个别热点新闻可能达到 20-30% 机器人发帖，机器人转发可达 80% 以上。微博据说也有 50% 以上的机器人。
这么一看，生成式 AI 确实不适用于所有机器人领域，至少成本在那里，也有点大材小用。微博推特机器人更像是以数量取胜。

这个转嘟多少有点 bug，而且联邦宇宙一眼望去有点深度的嘟嘟竟然是讨论少数群体的，或者说变性人，少数族裔之类的。啊，也有输出政治观点的，以实例为单位的一伙伙互相攻击。还有抱怨父母教育权利与子女宗教信仰的。

这水真深，这么看以前的被誉为“史上最糟糕” 的 GPT-4chan ，或者 Tay 的出现其实都算上必然了。一对比，中文微软小冰还真是良家少女，学坏了但是成分也就是中文互联网那味，没有像 Tay 那么复杂的各种立场。啊抖音的那个小冰可能还带点小红书风格，让人大呼 “机器人居然真的在骂人了，好神奇啊！” 。14 年微博版小冰也很有时代特色，也就是传说中封印小的那个，有人怀念的那个喷子小冰。

还有人和机器人对线，笑死，人能骂过机器人？机器人根本不讲逻辑的，还能疯狂输出。GPT-4Chan 当年可是一己之力发布了当天 10% 以上的帖子。准确说应该是不怎么讲逻辑，对话式，生成式 AI 确实也比关键词机器人效果好一些，也更隐蔽。一两句话可能根本看不出是 AI .

65万个小时后，当我们氧化成风，就能变成同一杯啤酒上两朵相邻的泡沫，就能变成同一盏路灯下两粒依偎的尘埃。宇宙中的原子并不会湮灭，而我们，也终究会在一起。——Lawrence M.Krauss.

所以为啥是 65 万小时。。而且原子不能湮灭？

对酒当歌，人生几何！
譬如朝露，去日苦多。
慨当以慷，忧思难忘。
何以解忧？唯有杜康。

可惜杜康早已失传。不过古法未必及现代工艺，现代物质生活丰富，选择也多。估计现在随便下个馆子都能比青梅煮酒论英雄那顿饭强了，大概也没啥好追忆的。

原来是酱香拿铁，我之前一目十行看标题看成酱油拿铁。。搜了一下，评价不一，不过就像业内人士说法，有争议才有话题。毕竟话题度高这样营销效果才好，确实值得学习。
我还是挺喜欢黄酒来着，历史角度的喜欢。可惜自近代以来白酒兴起，至今黄酒似乎也没什么话题度了，也就是女儿红比较出名这样子。甚至小超市里只有调料架上有。

米游社的大别墅，还挺像 Discord 那种社群概念的东西，类似的还有 QQ 频道，Zulip，Slack，matrix 空间，虽然功能上有所差异，但是差不多都是类似聊天群聚合为一组这样，然后加入自己的一些特有的东西，听起来倒是像板块-帖子的 IM 版。以前想了解加入什么社区，我是直接 QQ 群搜索群名的，现在可选倒是挺多。

露沾蔬草白，天气转青高。
叶下和秋吹，惊看两鬓毛。
养羞因野鸟，为客讶蓬蒿。
火急收田种，晨昏莫辞劳。

打个周本发现掉张光锥，还是开服之后第一次掉。。这掉率真的感人

看小说里说收到一个面具，一看就是麒麟面具。。麒麟不是龙头吗，虽然百科上有古籍说是羊头。。而且麒麟雕塑作品一般有鹿角龙须，正常人一打眼应该是龙头面具吧
(ー_ー)!!